Bijles en begeleiding Python en ICT aan de KU Leuven

Inleiding. Waarom beleidsinformatica, waarom programmeren en waarom Python.

Algoritmen en programmeren. Algoritmen en problemen, computeralgoritmen en computationele procedures, eerste programma's in Python, programmeren en programmeertalen.

Variabelen. Static en dynamic typing, datatypes zoals int, float, string, lijst, tupel en set en de conversie van datatypes.

Bewerkingen. Bewerkingen op getallen, strings, lijsten en tupels.

Conditionele programmeertechnieken. Keuzestructuren met de if-clausule, iteratiestructuren met for- en while-lussen, break en continue.

Basisalgoritmen. Zoekalgoritmen, de controle van een algoritme met stress testing en het bewijs van het tegendeel en sorteren met bubblesort.

Functies. De structuur van een functie, variabelenruimte en bereik, het wijzigen van globale variabelen en parameters binnen een functie en de mogelijkheden voor parameters zoals standaardwaarden.

Foutafhandeling. Syntaxfouten, semantische en logische fouten en fouten bij de uitvoering van een programma.

Input en output met bestanden. Gegevens lezen uit en schrijven naar tekst- en csv-bestanden, ook met pandas, en gegevens uitwisselen met andere programma's.

Modules. Modules importeren, wiskundige modules zoals math, statistics en random en grafieken tekenen met matplotlib.

Complexiteit. De efficiëntie van algoritmen, tijds- en ruimtecomplexiteit, de grote-O-notatie en de vergelijking van zoek- en sorteeralgoritmen zoals lineair en binair zoeken en bubblesort.

Hashing. Zoeken via hashing met hashfuncties en hashtabellen, het opvangen van botsingen en hashing in beveiliging, zoals het veilig bewaren van wachtwoorden.

Toepassingen. Toepassingen uit operationeel onderzoek en data science, zoals een optimalisatieprobleem met Python oplossen en gegevens analyseren en visualiseren.