Handelsingenieur • KU Leuven • Tweede bachelor, eerste semester

Bijles en begeleiding Kansrekenen en Beschrijvende Statistiek aan de KU Leuven

Kansrekenen en Beschrijvende Statistiek is het vak kansrekenen van het tweede jaar Handelsingenieur aan de KU Leuven. Je leert rekenen met kansen, toevalsveranderlijken en kansmodellen en gegevens beschrijven met tabellen, grafieken en kengetallen. Het vak telt slechts drie studiepunten, maar voor de meeste studenten vraagt het evenveel studiewerk als een vak van zes studiepunten. Tijdens de sessies lossen we per hoofdstuk oefeningen en oude examenvragen op en oefenen we de bewijzen voor de theorievraag.

Examen in januariEén theorievraag en vijftien meerkeuzevragenFormularium en rekenmachine

Hoe de begeleiding verloopt

Voor elk vak maken we bij de start een planning tot aan het examen, afgestemd op de leerstof en de examenvorm van het vak.

Tijdens de sessies controleren we of de student op schema zit. Wie achterop raakt, wordt tijdig bijgestuurd, niet pas in de blok.

Na elke sessie ontvangen de ouders een kort verslag: wat is gezien, waar staat de student en wat volgt.

De begeleiding gebeurt onder verantwoordelijkheid van dr. Steven De Klerck, voormalig professor KU Leuven.

Ervaring

Begeleiding door Dr. Steven De Klerck

Handelsingenieur

Vrije Universiteit Brussel

Master of Science in Statistics

KU Leuven

Specialisaties Master of Science in Artificial Intelligence Computer Science

KU Leuven

Assistent Hogere Wiskunde en Statistiek

Vrije Universiteit Brussel

De leerstof

Wat Kansrekenen en Beschrijvende Statistiek inhoudt

De leerstof volgt de cursustekst Kansrekenen en Beschrijvende Statistiek van de professor, in zes hoofdstukken: van kansrekenen over toevalsveranderlijken, kansmodellen en toevalsvectoren tot limietstellingen en beschrijvende statistiek. Het schriftelijk examen in gesloten boek bestaat uit één theorievraag en vijftien meerkeuzevragen met giscorrectie. Je mag een formularium en een rekenmachine gebruiken.

Kansrekenen. Kansruimte en gebeurtenissen, complementsregel, verschilregel, wet van Boole, uniforme kansruimten en combinatieleer, voorwaardelijke kans, wet van de totale kans, regel van Bayes en onafhankelijke gebeurtenissen.

Toevalsveranderlijken. Discrete, continue en gemengde toevalsveranderlijken, kansmassa- en kansdichtheidsfunctie, verwachte waarde en variantie, ongelijkheden van Markov en Chebyshev, momentvoortbrengende functie en kwantielen.

Kansmodellen. Bernoulli-experiment en Poisson-proces, binomiale, hypergeometrische, geometrische en Poisson-verdeling, exponentiële, Erlang-, Gamma-, Weibull- en normale verdeling en transformaties van toevalsveranderlijken.

Toevalsvectoren. Gezamenlijke, marginale en voorwaardelijke verdelingen, onafhankelijkheid, covariantie en correlatie, sommen van onafhankelijke toevalsveranderlijken, voorwaardelijke verwachting en de multivariate normale verdeling.

Limietstellingen. De wet van de grote aantallen, kans als relatieve frequentie en de centrale limietstelling met haar interpretatie en bewijs.

Beschrijvende statistiek. Indeling van gegevens, frequenties, naalddiagrammen, stengel- en bladdiagram, histogram, kengetallen van ligging, spreiding en scheefheid, boxplots en indexcijfers.